东非国家肯尼亚的研究人员，正在研发一款人工智能应用，希望能准确诊断肺结核与其他呼吸道传染病。而诊断的方式就包括利用这款软件，来区分肺结核患者和非患者的咳嗽声。

肯尼亚医学研究所的研究员，正在一个封闭和安静的房间，利用不同麦克风收录肺结核等呼吸道病患和一般人的咳嗽声。

他们希望创建一个能区分咳嗽声的软件，并制作出能准确识别肺结核与其他严重疾病的手机应用。

肯尼亚医学研究所首席研究员恩杜巴医生表示：“它的功能是尝试分析咳嗽声，我们称之为咳嗽频谱图，然后进行回归分析。所以这是一种数学建模方法，用于确定结核病患和非患者的咳嗽声有没有区别。”

目前软件在识别肺结核的准确度达八成，检测患者没有感染肺结核的准确度则是七成。距离世卫组织的标准分别还差一成。一旦试验成功，将能缩短诊断和治疗时间，遏制疾病传播。

前肺结核病患穆诺里说：“他们确认了我的情况，然后我开始服药。我吃了药，现在已经好了。这是一项非常方便的技术我认为这项新技术将帮助很多人。”

受访公共卫生专家说，医学界使用人工智能的趋势正不断扩张。

肯尼亚阿姆雷夫国际大学卫生系主任奥莫吉表示：“人工智能和所有应用基本上都是为了激活和帮助确认方面，第二是在实时数据方面，这么一来其他的病人就能快速得到帮助。”

试验得到美国卫生研究院的资助，但还没有获得监管部门的批准认可。