人工智能是各国抢占科研和经济发展先机的焦点。印度也在开发本身的大语言模型，希望能同其他人工智能聊天机器人相媲美。不过印度是个多语言国家，要实现这一目标并非易事。

这个人工智能模型可以模仿说话者的声音和语调，接收文字内容再转换为语音。它已经用在一款农业应用程序上，为农民解答有关农作物健康状况的疑问。在印度政府资助的五个主要语言模型研发项目中，这一项目的目标是利用生成式人工智能来解决日常生活问题，从去年启动至今已推出19个语言模型。

印度理工学院孟买分校教授拉马克里希南说：“通过寻找长期用当地语言收集数据的杂志、数据来源、基金会及非政府组织，并让这些数据可以数码化，使它们能纳入基础模型中，这是一个巨大的机遇。”

然而印度有22种官方语言以及1万多种地方用语。复杂的语言系统，加上线上可用来训练模型所需的印度语言数据屈指可数，是编写人工智能模型的大挑战。

人工智能研究机构医疗与教育部门负责人西瓦苏布拉马尼安说：“印度涉及庞大的规模和复杂性。如果一个问题能在印度得到解决，并且运行良好，那它很有可能在全世界都能行得通。这就是机遇。”

目前市面上由其他国家研发的人工智能聊天机器人，对一些印度民众而言并不适用。专家认为印度仍需投入大量资金，实现本土制造和大规模应用，才能赶上全球人工智能竞赛的步伐。