人工智能（AI）榴梿“质检员”在中国海南上岗，可以在四秒内透视榴梿内部，精准识别成熟度、死包、夹生等开果前难以判断的内部问题。
中国新闻网报道，此科技在本月19日于2025海南榴梿产销对接活动上，向公众揭开面纱。
这个系统的核心在于食品级安全的X光技术与AI深度学习的结合，目标是从产地源头严控品质，提升中国国产榴梿的市场口碑。
榴梿进入流水线后，接受X光多角度扫描，系统同步拍摄大量图像并构建果实内部3D模型，AI通过对比前期已输入的标注数据，识别从表面无法观察的内部品质。
这条被命名为“FD3榴梿在线分选系统”的产线，工作流程高度自动化。上果后先剔除重量异常果，合格果进入检测仓进行360度无死角扫描，完成“体检”仅需四秒，随后依据AI判定结果，好果与坏果自动分流至不同通道，实现高效精准分拣。
项目经理说，系统检测维度涵盖榴梿果实外观、内部缺陷、成熟度分级甚至肉质是否干黄、夹生等精细指标，目前对成熟度与常规坏果的识别准确率已达95%以上，对夹生果这类业界难题的识别也在持续优化中。随着系统持续运行积累数据，其AI模型也在不断自我学习进化，识别准确率有望进一步提升。
关于消费者所关心的X光安全问题，他强调，系统完全符合并高于欧洲食品安全检测标准。
